Επιχειρηματική Ευφυΐα

Γενικά

Περιεχόμενα μαθήματος

Ορισμός, διαδικασία λήψης αποφάσεων, αποτελεσματικές και έγκαιρες αποφάσεις, Δεδομένα Πληροφορία και Γνώση, χρήση μαθηματικών μοντέλων, αρχιτεκτονικές επιχειρηματικής ευφυΐας, κύκλος ανάλυσης της επιχειρηματικής ευφυΐας, Παράγοντες επιτυχίας σε Projects επιχειρηματικής ευφυΐας, Ανάπτυξη συστημάτων επιχειρηματικής ευφυΐας Ορισμός συστήματος, ορθολογισμός και επίλυση προβλημάτων, διαδικασία λήψης αποφάσεων, τύποι αποφάσεων, ορισμός ΣΥΑ, ανάπτυξη ΣΥΑ Ορισμός Αποθήκης Δεδομένων, OLTP vs OLAP, Data Marts, αρχιτεκτονική αποθήκης δεδομένων, κύβοι και πολυδιάσταστη ανάλυση, εννοιoλογικές ιεραρχίες και OLAP, Rollup and Drill-down Δομή Μαθηματικών μοντέλων, ανάπτυξη μοντέλων, κατηγορίες μοντέλων Ορισμός εξόρυξης δεδομένων, είδη εξόρυξης δεδομένων, OLAP, κλασική στατιστική και εξόρυξη δεδομένων, κατηγοριοποίηση Ανάλυση Συστάδων Ευφυή μοντέλα μάρκετινγκ και εφοδιαστικής Σχεδιασμός και εφαρμογή συστήματος ΒΙ στην σύγχρονη επιχείρηση

Μαθησιακοί Στόχοι

Η επιχειρηματική ευφυΐα είναι ένας νέος κλάδος αιχμής που περιλαμβάνει θεωρητικές έννοιες, μεθοδολογίες, διαδικασίες και τεχνολογίες οι οποίες υποβοηθούν την λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Η χρήση μεθόδων επιχειρηματικής ευφυΐας συμβάλει στη διαμόρφωση αποτελεσματικών στρατηγικών και μπορεί να εξασφαλίσει το συγκριτικό πλεονέκτημα Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να

  • Κατανοεί βασικές έννοιες και τεχνικές επιχειρηματικής ευφυΐας
  • Κατανοεί θέματα λήψης αποφάσεων με χρήση μαθηματικών μοντέλων
  • Γνωρίζει τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων
  • Κατανοεί θέματα Αποθηκών δεδομένων και μπορεί να εκτελέσει εργασίες OLAP
  • Γνωρίζει έννοιες και μεθόδους κατηγοριοποίησης, και ανάλυσης συστάδων καθώς και τα πλεονεκτήματα και περιορισμούς τους
  • Σχεδιάζει και υλοποιεί την ανάπτυξη και εφαρμογή συστήματος Επιχειρηματικής Ευφυΐας στη σύγχρονη επιχείρηση

Γενικές Ικανότητες

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
  • Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
  • Λήψη αποφάσεων
  • Αυτόνομη εργασία
  • Ομαδική εργασία
  • Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
  • Παραγωγή νέων ερευνητικών ιδεών
  • Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Μέθοδοι Διδασκαλίας

Πρόσωπο με πρόσωπο, Εξ αποστάσεως ασύγχρονη εκπαίδευση, Ασκήσεις Πράξης.

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

Χρήση διαφανειών Power Point, ανάθεση εργασιών που θα εκτελεστούν με χρήση υπολογιστών, ανάρτηση του εκπαιδευτικού υλικού στο Moodle, ηλεκτρονική επικοινωνία με τους φοιτητές.

Οργάνωση Διδασκαλίας

ΔραστηριότηταΦόρτος εργασίας εξαμήνου
Διαλέξεις39
Εκπόνηση εργασίας40
Αυτοτελής Μελέτη71
Σύνολο150

Αξιολόγηση Φοιτητών

Η αξιολόγηση των φοιτητών γίνεται κατά 60% με γραπτές εξετάσεις που περιλαμβάνουν ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής, ερωτήσεις Σωστού/Λάθους και ερωτήσεις σύντομης ανάπτυξης Κατά 40% η τελική βαθμολογία προκύπτει από εκπόνηση εργασίας.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

  • Επιχειρηματική Ευφυΐα και Εξόρυξη Δεδομένων, Κύρκος Ε., ΣΕΑΒ Business Intelligence: data mining and optimization for decision making, C. Vercellis, Willey
  • Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications, L. Moss and S. Atre, Addison Wesley

Συναφή επιστημονικά περιοδικά

  • International Journal of Business Intelligence (igi-global)
  • Business Intelligence Journal (The Data Warehousing Institute)